科普类_校园生活：AI模型比医生更好地预测CAD导致的死亡风险
如今家长们都非常关心科学教育问题，不管是国内的科普类科学教育还是国外的科学教育都成为了众多家长关心的问题，那么既然现在大家都非常关心科学教育问题，那么小编今天就为大家推荐一些与科学教育相关的文章来分享给大家吧，有兴趣的话可以认真阅读下列的内容哦。
根据PLOS One发表的一项新研究，与医学专家设计的模型相比，使用人工智能(AI)的模型可以更好地预测冠心病(CAD)患者的死亡风险。
大量与AI相关的研究已经诊断和治疗各种疾病，但是这些发现现在可能有助于预测CAD患者的死亡风险。
“最终，将机器学习方法与EHR结合使用，可能会产生出微调的，个性化的预后模型，这对于具有一定条件或条件组合的患者特别有价值，而对于传统的建模方法而言，这些条件或条件很难捕获，”伦敦弗朗西斯·克里克学院(Francis Crick Institute)的主要作者安德鲁·斯蒂尔(Andrew J. Steele)博士。
斯蒂尔(Steele)及其同事与法尔健康信息研究所(Farr Institute of Health Informatics Research)和伦敦大学学院(University College London Hospitals)的NHS基金会信托基金(NHS Foundation Trust)共同使用超过82,000名患者的电子健康数据设计了用于CAD的AI模型。
研究人员根据586个变量(包括年龄，助孕和胸痛)对模型进行了训练，以预测心脏预测。他们的模型与只有27个变量的“专家构建模型”进行了比较。
斯蒂尔和同事的AI算法经过自我训练，可以在预测患者死亡风险时更加准确，同时还能确定以前未包含在医生预测中的新变量。
斯蒂尔在弗朗西斯·克里克研究所(Francis Crick Institute)发表的一份准备好的声明中说：“除了年龄，患者是否吸烟之外，我们的模型还从他们的家庭医生那里进行了家访，以此很好地预测了患者的死亡率。” 心脏病专家可能不会说家访对心脏病的生物学很重要，但可能很好地表明患者不适，无法亲自去看医生，并且是有用的变量，可以帮助模型做出准确的预测。 科普类”
研究人员指出，类似的模型将来可能会在诊所中实施，并且可能会改变提供者为患者提供护理的方式。
“最终，将机器学习方法与EHR结合使用，可能会产生出微调的，个性化的预后模型，这对于患有某些病状或病状组合的患者特别有价值，而对于传统的建模方法而言，这些疾病或病状组合很难捕获。”作者总结。
