我国教育资源现状分析_新的模拟可以改善雪崩预测
我国教育资源现状分析-控制
导读根据西蒙弗雷泽大学研究人员参与的一项新的国际研究，积雪的计算机模拟可以准确预测雪崩危险我国教育资源现状分析。目前，加拿大的雪崩预报是由经验丰富的专业人...
根据西蒙弗雷泽大学研究人员参与的一项新的国际研究，积雪的计算机模拟可以准确预测雪崩危险。
目前，加拿大的雪崩预报是由经验丰富的专业人员进行的，他们依靠当地气象站的数据以及滑雪和野外滑雪运营商、运输和工业雪崩控制人员以及手动测试积雪的助孕的实地观察。
我国教育资源现状分析-它们
但是，一组研究人员开发的模拟积雪模型能够检测和跟踪薄弱的积雪层，并以完全不同的方式识别雪崩危险，并且可以在当地数据不足或不可用时为预报员提供另一种可靠的工具。新研究发表在《寒冷地区科学与技术》杂志上 。
“就自然灾害而言，雪崩仍然是加拿大死亡的主要原因之一，”SFU 自然灾害研究中心的博士后和加拿大雪崩的预报员西蒙霍顿说。“几十年来，我们已经拥有这些复杂的模型来模拟积雪中的各层，并且它们变得越来越准确，但很难找到如何将其应用于实际决策和提高安全性。 "
研究人员从加拿大的两个地点(不列颠哥伦比亚省的惠斯勒和罗杰斯帕斯)和瑞士达沃斯的 Weissfluhjoch 获取了 16 年的每日气象、积雪和雪崩数据，并运行了计算机模拟，可以对不同的雪崩情况进行分类。
对于新雪、风板、持续薄弱层和湿雪条件等问题类型，模拟可以确定自然或人工释放的雪崩风险。
我国教育资源现状分析-人工
“在雪崩预报世界中，描述雪崩问题(您可能期望找到的常见情况)是预报员描述雪崩危险并将其传达给公众的好方法，因此他们知道当他们前往时会发生什么样的情况出去，”霍顿说。“因此，这些信息已经可用，但这些信息都是通过专家评估完成的，这些评估基于他们从可用的现场观察中获得的信息。在很多情况下，人类对这些类型的雪崩问题的评估存在相当大的不确定性。是。
“这就是拥有更多可以帮助预测潜在危险的自动化工具可以帮助预报员更好地准备准确，精确的预测的地方。”
研究结果表明，该模型与这 16 年中实际观察到的雪崩频率一致，并且该方法有可能支持未来的雪崩预测。
研究人员还认为，该模型可能有助于研究气候变化对降雪不稳定性的未来影响。
