什么是系统样本?

统计中有许多不同类型的采样技术。这些技术是根据获得样本的方式命名的。接下来我们将检查一个系统样本,并更多地了解用于获取此类样本的有序过程。

系统样本的定义

系统样本是通过一个非常简单的过程获得的:

  1. 从正数k开始。
  2. 查看我们的种群,然后选择k第i个元素。
  3. 选择第2个元素。
  4. 继续这个过程,选择每个第k个元素。
  5. 当我们在样本中达到所需数量的元素时,我们停止这个选择过程。

系统抽样示例

我们将看看一些如何进行系统样本的例子。

对于60个元素的人口,如果我们选择人口成员12,24,36,48和60,将有五个元素的系统样本。如果我们选择人口成员10,20,30,40,50,60,这个人口有六个要素的系统样本。

如果我们到达人口中元素列表的末尾,那么我们将返回到列表的开头。为了看到一个例子,我们从60个元素的总体开始,希望有六个元素的系统样本。只有这个时候,我们才会从13号人口成员开始。通过向每个元素连续添加10,我们在样本中有13,23,33,43,53。我们看到53+10=63,这个数字大于我们人口中60个元素的总数。通过减去60,我们最终得到的最终样本成员为63–60=3。

确定k

在上面的例子中,我们已经忽略了一个细节。我们如何知道k的值会给我们所需的样本量?确定k的值证明是直接的分工问题。我们需要做的就是将总体中元素的数量除以样本中元素的数量。

因此,为了从60个群体中获得6个系统样本,我们选择每60/6=10个个体作为样本。为了从60个人口中获得5个规模的系统样本,我们选择每60/5=12个人。

这些例子有些人为设计,因为我们最终得到的数字工作得很好。实际上情况并非如此。很容易看出,如果样本大小不是总体大小的除数,则数字k可能不是整数。

系统样本示例

系统样本的一些例子如下:

  • 在电话簿中每1000人打电话询问他们对某个主题的看法。
  • 要求每个ID号码以11结尾的大学生填写一项调查。
  • 每隔20人在离开餐馆的路上要求他们评价他们的膳食。

系统随机样本

从上面的例子中,我们看到系统样本不一定需要是随机的。也是随机的系统样本被称为系统随机样本。这种类型的随机样本有时可以代替简单的随机样本。当我们进行这种替代时,我们必须确定我们用于样本的方法不会引入任何偏差。

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