统计范围是什么?

在统计学和数学中,范围是数据集的**值和最小值之间的差异,并且是数据集的两个重要特征之一。范围的公式是**值减去数据集中的最小值,这使统计学家更好地了解数据集的变化方式。

数据集的两个重要特征包括数据中心和数据扩展,中心可以用多种方式进行测量:其中***的是平均值、中位数、模式和中间值,但是以类似的方式,有不同的方法来计算数据集的扩展方式和最简单和最粗略的度量传播被称为范围。

范围的计算非常简单。我们需要做的就是找到我们集合中**数据值和最小数据值之间的差异。简洁地说,我们有以下公式:范围=**值-最小值。例如,数据集4,6,10,15,18具有**值18,最小值4和范围18-4=14

范围的限制

该范围是对数据传播的非常粗略的测量,因为它对异常值非常敏感,因此,数据集的真实范围对统计学家的效用存在某些限制,因为单个数据值可以极大地影响范围的价值。家教小知识

例如,考虑数据集1,2,3,4,6,7,7,8。**值为8,最小值为1,范围为7。然后考虑同一组数据,仅包含值100。现在该范围变为100-1=99,其中添加单个额外数据点极大地影响了该范围的值。标准偏差是另一种不易受异常值影响的扩展度量,但缺点是标准偏差的计算要复杂得多。

范围也没有告诉我们关于我们的数据集的内部特征。例如,我们考虑数据集1,1,2,3,4,5,5,6,7,8,8,10,其中该数据集的范围10-1=9。如果我们然后将其与1,1,1,2,9,9,9,10的数据集进行比较。然而,对于第二组,这里的范围又是九,并且与**组不同,数据聚集在最小值和**值附近。其他统计数据,例如**和第三四分位数,将需要用于检测某些内部结构。

范围

的应用

该范围是一个很好的方法,可以非常基本地了解数据集中数字的分布方式,因为它很容易计算,因为它只需要一个基本的算术运算,但也有一些其他应用范围统计数据集。

该范围也可用于估计另一种扩展度量,即标准偏差。我们可以改为使用所谓的范围规则,而不是通过相当复杂的公式来找到标准偏差。该范围是此计算的基础。

范围也出现在箱形图或盒须图中。**值和最小值都绘制在图的晶须末端,晶须和盒子的总长度等于范围。

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