以图形形式呈现数据-教育资源网

许多人发现频率表，交叉表和其他形式的数字统计结果令人生畏。通常可以以图形形式呈现相同的信息，这使得更容易理解并且更少恐惧。图表用视觉而不是文字或数字讲述故事，可以帮助读者理解调查结果的实质，而不是数字背后的技术细节。

在呈现数据时有许多绘图选项。在这里，我们将看看最常用的：饼图，条形图，统计图，直方图和频率多边形。

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饼图

饼图是显示标称或有序变量类别之间频率或百分比差异的幼儿园健康宣传知识图表。这些类别显示为一个圆的片段，其片段总计占总频率的****。

饼图是以图形方式显示频率分布的好方法。在饼图中，频率或百分比在视觉和数字上都表示，因此读者通常可以快速了解数据和研究人员传达的内容。

条形图

像饼图一样，条形图也是一种直观显示名义或有序变量类别之间频率或百分比差异的方法。然而，在条形图中，类别显示为宽度相等的矩形，其高度与类别的百分比频率成比例。

与饼图不同，条形图对于比较不同组之间的变量类别非常有用。例如，我们可以按助孕比较美国成年人的婚姻状况。因此，该图对于每种婚姻状况都有两个条：一个用于男性，一个用于女性。饼图不允许您包含多个组。你必须创建两个单独的馅饼rts，一个用于女性，一个用于男性。

统计图

统计地图是显示数据地理分布的一种方式。例如，我们来研究美国老年人的地理分布。统计图将是直观显示我们数据的好方法。在我们的地图上，每个类别都用不同的颜色或阴影表示，然后根据状态在不同类别中的分类对状态进行阴影处理。

在我们的美国老年人例子中，我们有四个类别，每个类别都有自己的颜色：小于10%（红色），10到11.9%（黄色），12到13.9%（蓝色）和14百分之十或更多（绿色）。如果亚利桑那州12.2%的人口超过65岁，亚利桑那州将在我们的地图上以蓝色阴影显示。同样，如果佛罗里达州65岁及以上的人口中有15%，则地图上会以绿色阴影显示。

地图可以显示城市，县，市区，人口普查区，国家，州或其他单位的地理数据。这种选择取决于研究人员的主题和他们正在探索的问题。

直方图

直方图用于显示间隔比变量类别之间频率或百分比的差异。这些类别显示为条形图，条形图的宽度与类别的宽度成正比，高度与该类别的频率或百分比成正比。每个条形图在直方图上占据的面积告诉我们落入给定区间的人口比例。直方图看起来与条形图非常相似，但是，在直方图中，条形图正在触摸并且宽度可能不相等。在条形图中，条形图之间的空间表示类别是分开的。

研究人员是创建条形图还是直方图取决于类型他或她正在使用的数据。通常，条形图是用定性数据（名义或有序变量）创建的，而直方图是用定量数据（区间比变量）创建的。

频率多边形

频率多边形是显示间隔比变量的类别之间的频率或百分比差异的图。表示每个类别的频率的点放置在类别的中点上方，并通过直线连接。频率多边形类似于直方图，然而，代替条形，使用点来显示频率，然后所有点都用线连接。

图中的失真

当图表被扭曲时，它可以迅速欺骗读者思考数据真正说的以外的事情。有几种方式可以扭曲图形。

图形变形的最常见方式可能是沿垂直轴或水平轴的距离相对于另一个轴改变时。轴可以被拉伸或收缩以产生任何期望的结果。例如，如果要缩小横轴（X轴），它可能会使线图的斜率看起来比实际情况更陡峭，给人的印象是结果比它们更戏剧性。同样，如果在保持垂直轴（Y轴）相同的同时展开水平轴，则线图的斜率将更加渐进，使得结果看起来不如实际显着。

在创建和编辑图形时，确保图形不会被扭曲是很重要的。例如，在编辑轴中的数字范围时，通常会偶然发生。因此，重要的是要注意数据如何在图表中显示，并确保结果准确恰当地呈现，以免欺骗读者。