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使用标准正态分布表

来源:教育资源网 • 发布时间:2020-12-03 08:01:23 • 点击:1729

正态分布出现在整个统计主题中，使用这种分布进行计算的一种方法是使用称为标准正态分布表的值表。使用此表可以快速计算出现在z分数落在本表范围内的任何给定数据集的钟形曲线下方的值的概率。

标准正态分布表是来自标准正态分布（通常称为钟形曲线）的区域的汇编，其提供位于钟形曲线下和给定z-左侧的区域的面积>分数来表示给定人群中发生的概率。

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任何时候使用正态分布，都可以参考这样的表格来执行重要的计算。但是，为了正确地将其用于计算，必须从z-分数的值开始，四舍五入到最接近的百分位数。下一步是通过阅读**列的数字和十分之一的位置，并沿着**行的百分之一百的位置找到适当的条目。

Standard Normal Distribution Table

下表给出了标准正态分布在z-分数左侧的比例。请记住，左边的数据值代表最近的十分之一，顶部的数据值代表最近的百分之一。

54>z
0.00.010.020.030.040.050.060.070.080.09
0.0.500.504.508.***.516.520.524.528.532.536
0.1.540.544.548.552.556.560.564.568.571.575
0.2.580.583.587.591.595.599.603.606.610.614
0.3.618.622.626.630.633.637.641.644.648.652
0.4.655.659.663.666.670.674.677.681.684.688
0.5.692.695.699.702.705.709.712.716.719.722
0.6.726.729.732.736.740.742.745.749.752.755
0.7.758.761.764.767.770.773.776.779.782.785
0.8.788.791.794.797.800.802.805.808.811.813
0.9.816.819.821.824.826.829.832.834.837.839
1.0.841.844.846.849.851.853.855.858.850.862
1.1.864.867.869.871.873.875.877.879.881.883
1.2.885.887.889.891.893.894.896健康的小知识.898.900.902
1.3.903.905.907.908.910.912.913.915.916.918
1.4.919.921.922.924.925.927.928.929.931.932
1.5.933.935.936.937.938.939.941.942.943.944
1.6.945.946.947.948.950.951.952.953.954.955
1.7.955.956.957.958.959.960.961.962.963.963
1.8.964.965.966.966.967.968.969.969.970.971
1.9.971.972.973.973.974.974.975.976.976.977
2.0.977.978.978.979.979.980.980.981.981.982
2.1.982.983.983.983.984.984.985.985.985.986
2.2.986.986.987.987.988.988.988.988.989.989
2.3.989.990.990.990.990.991.991.991.991.992
2.4.992.992.992.993.993.993.993.993.993.994
2.5.994.994.994.994.995.995.995.995.995.995
2.6.995.996.996.996.996.996.996.996.996.996
2.7.997.997.997.997.997.997.997.997.997.997

使用该表计算正态分布

为了正确使用上表，了解它的功能非常重要。以1.67的z分数为例。人们会把这个数字分成1.6和.07，它提供一个数字到最近的十分之一（1.6），一个数字到最近的百分之一（.07）。

统计学家然后在左栏中找到1.6，然后在**行找到.07。这两个值在表上的一个点处相遇并产生.953的结果，然后可以将其解释为定义钟形曲线左侧z=1.67的面积的百分比。

845在这种情况下，正态分布为95.3%，因为钟形曲线下方区域的95.3%位于z分数1.67的左侧。

Negative z-Scores and ratio

该表还可用于查找负z分数左侧的区域。要做到这一点，请删除负号并在表中查找适当的条目。定位区域后，减去.5调整z为负值的事实。这是因为该表关于y-轴对称。

该表的另一个用途是从比例开始并找到z分数。例如，我们可以要求随机分布的变量。什么z分数表示分布的前十分之一？

查看表格并找到最接近90%或0.9的值。这发生在具有1.2和0.08列的行中。这意味着对于z=1.28或更多，我们具有分布的前10%，并且其他90%的分布低于1.28。

有时在这种情况下，我们可能需要将z分数更改为正态分布的随机变量。为此，我们将使用z分数的公式。

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