简单随机抽样与系统随机抽样的区别
当我们形成统计样本时，我们总是需要小心我们正在做的事情。可以使用许多不同类型的采样技术。其中一些比其他更合适。
通常我们认为是一种样本的结果就是另一种类型。当比较两种类型的随机样本时可以看到这一点。简单的随机样本和系统的随机样本是两种不同类型的采样技术。然而，这些类型的样本之间的差异是微妙的，容易忽略。我们将系统随机样本与简单随机样本进行比较。
系统随机与简单随机
首先，我们将看看我们感兴趣的两种样本的定义。这两种样本都是随机的，假设人口中的每个人都有可能成为样本的成员。但是，正如我们将看到的，并非所有随机样本都是相同的。
这些类型的样本之间的差异与简单随机样本定义的另一部分有关。要成为大小n的简单随机样本，每个大小n的组必须具有相同的夫妻健康知识形成可能性。
系统的随机样本依赖于某种排序来选择样本成员。虽然可以通过随机方法选择**个个体，但是通过预定过程选择后续成员。我们使用的系统不被认为是随机的，因此一些将作为简单随机样本形成的样本不能形成系统随机样本。
使用电影院的示例
为了弄清楚为什么不是这种情况，我们将看看一个例子。我们会假装有一个有1000座座位的电影院，所有座位都填满了。有500排，每排20座。这里的人口是电影中1000人的整个群体。我们会比较是一个简单的随机样本，包含10个电影，系统随机样本大小相同。
- 可以使用随机数字表形成简单的随机样本。在对座位000001002到999进行编号之后，我们随机选择随机数字表的一部分。我们在表中阅读的前十个不同的三位数块是构成我们样本的人的座位。
- 对于系统的随机样本，我们可以从随机选择剧院中的座位开始（也许这是通过生成从000到999的单个随机数来完成的）。在这个随机选择之后，我们选择这个座位的乘客作为我们样本的**个成员。样本的其余成员来自直接位于**座位后面的九排座位（如果我们由于最初的座位位于剧院后面而排不开，我们从剧院前面开始并选择与我们最初座位一致的座位）。
对于这两种类型的样本，剧院中的每个人都有可能被选中。虽然我们在这两种情况下都获得了一组10个随机选择的人，但抽样方法是不同的。对于简单的随机样本，可以有一个包含两个彼此相邻的人的样本。然而，通过我们构建我们的系统随机样本的方式，不仅不可能在同一样本中具有座位邻居，而且甚至不可能具有包含来自同一行的两个人的样本。
有什么区别？
简单随机样本和系统随机样本之间的差异似乎很小，但我们需要小心。为了正确使用统计中的许多结果，我们需要假设用于获取数据的过程是随机且独立的。当我们使用系统样本时，即使使用随机性，我们也不再具有独立性。
![[基本常识]统计中的参数和非参数方法](http://www.49vv.net/d/file/p/2020/12-05/small8b9b5dc9ab8cbe53679fd0bdf05733fb1607126409.jpg)