频率和相对频率

在构建直方图时,在实际绘制图形之前,我们必须执科普二行几个步骤。在设置我们将使用的类之后,我们将每个数据值分配给这些类之一,然后计算落入每个类的数据值的数量并绘制条的高度。这些高度可以通过两种相互关联的不同方式确定:频率或相对频率。

一个类的频率是有多少数据值属于某个类的计数,其中具有较高频率的类具有较高的条,而具有较低频率的类具有较低的条。另一方面,相对频率需要一个额外的步骤,因为它是衡量数据值落入特定类别的比例或百分比的量度。

直接计算通过将所有类'频率相加并将计数除以每个类除以这些频率的总和来确定频率的相对频率。

频率和相对频率之间的差异15,16

要查看频率和相对频率之间的差异,我们将考虑以下示例。假设我们正在看10年级学生的历史成绩,并有与字母成绩相对应的班级:A,B,C,D,F。每个年级的数量给我们每个班级的频率:

  • 7名学生,F
  • 9名学生,D
  • 18名学生,C
  • 12名学生,B
  • 4名学生,a

为了确定每个类的相对频率,我们首先添加数据点的总数:7+9+18+12+4=50。接下来,我们将每个频率除以总和50。

  • 0.14=14%的学生F
  • 0.18=18%的学生D
  • 0.36=36%的学生C
  • 0.24=24%的学生a
  • 0.08=8%的学生a

上面的初始数据集与每个班级的学生人数(字母等级)将指示频率,而第二个数据集中的百分比表示这些等级的相对频率。

定义频率和相对频率之间差异的一种简单方法是,频率取决于统计数据集中每个类别的实际值,而相对频率将这些单独的值与数据集中所有相关类别的总数进行比较。

直方图

频率或相对频率都可以用于直方图。尽管沿垂直轴的数字将不同,但直方图的整体形状将保持不变。这是因为无论我们使用频率还是相对频率,相对于彼此的高度都是相同的。

相对频率直方图很重要,因为高度可以解释为概率。这些概率直方图提供概率分布的图形显示,其可用于确定在给定群体内发生某些结果的可能性。

直方图是快速观察人口趋势的有用工具,以便统计学家,立法者和社区组织者能够确定影响特定人群中大多数人的**行动方案。