卡方统计公式及其使用方法-教育资源网

卡方统计量用于衡量统计实验中实际计数与预期计数之间的差异。这些实验可以从双向表到多项式实验。实际计数来自观察，预期计数通常由概率或其他数学模型确定。

卡方统计量的公式

在上面的公式中，我们正在查看n对预期和观察计数。符号e表示预期计数，f表示观察到的计数。为了计算统计量，我们执行以下步骤：

这个过程的结果是一个非负实数，告诉我们实际和预期计数有多大不同。如果我们计算χ²=0，则表明我们观察到的幼儿常识和预期的计数之间没有差异。另一方面，如果χ²是非常大的数字那么实际计数与预期之间存在一些分歧。

卡方统计量方程的另一种形式是使用求和符号来更紧凑地写出方程。这在上述等式的第二行中可以看出。

为了看到如何使用公式计算卡方统计量，假设我们有t他从实验中获得以下数据：

预期：25观察：23 69 70预期：15观察：20 71 72预期：4观察：3 73 74预期：24观察：24 75 76预期：13观察：10 77

接下来，计算每个差异。因为我们最终会对这些数字进行平方，所以负号将平方。由于这个事实，实际和预期的金额可能会在两个可能的选项中的任何一个中相互减去。我们将保持与我们的公式一致，所以我们将从预期的计数中减去观察到的计数：

现在将所有这些差异平方：并除以相应的期望值：

通过将上述数字加在一起完成：0.16+1.6667+0.25+0+0.5625=2.693

需要进一步开展涉及假设检验的工作，以确定χ²的值具有什么显着性。