了解参数和统计量之间的差异
在几个学科中，目标是研究一大群人。这些群体可能与鸟类，美国大学新生或世界各地驾驶的汽车一样多样化。所有这些研究都使用统计数据，因为研究每个感兴趣的群体成员是不可行的，甚至是不可能的文秘常识。我们不是测量物种每只鸟的翅膀，而是向每个大学新生学生询问调查问题，或者测量世界上每辆汽车的燃料经济性，而是研究和测量该群体的一个子集。
收集研究中要分析的每个人或所有内容称为人口。正如我们在上面的例子中看到的那样，人口规模可能很大。人口中可能有数百万甚至数十亿人。但我们不能认为人口必须很大。如果我们正在研究的小组是特定学校的四年级学生，那么人口只包括这些学生。根据学校的规模，我们人口中的学生可能不到一百人。
为了使我们的研究在时间和资源方面更便宜，我们只研究一部分人口。这个子集被称为样本。样本可能相当大或相当小。理论上，一个人群构成一个样本。许多统计应用要求样本至少有30个人。
参数和统计
我们在研究中通常遵循的是参数。参数是一个数值，表示正在研究的整个人口的某些内容。例如，我们可能想知道美国秃鹰的平均翅膀。这是一个参数，因为它描述了所有人口。
参数很难，如果不是不可能准确获得的话。另一方面，每个参数都有一个可以**测量的相应统计量。圣路易斯atistic是一个数值，表示样本的某些内容。为了扩展上面的例子，我们可以捕获100只秃鹰，然后测量每只秃鹰的翼展。我们捕捉到的100只鹰的平均翅膀是一个统计数据。
参数的值是固定的数字。与此相反，由于统计数据取决于样本，因此统计数据的值可能因样本而异。假设我们的人口参数的值（我们未知）为10。一个大小为50的样本具有相应的统计值，值为9.5。来自同一群体的另一个大小为50的样本具有相应的统计值，其值为11.1。
统计领域的最终目标是通过使用样本统计来估计总体参数。
助记符设备
有一种简单而直接的方法可以记住参数和统计数据正在测量什么。我们所要做的就是看每个单词的**个字母。参数测量总体中的某种东西，统计数据测量样本中的某种东西。
参数和统计示例
以下是参数和统计信息的更多示例：
- 假设我们研究堪萨斯城的狗种群。这个人口的一个参数是城市中所有狗的平均身高。统计数据是这些狗中50只的平均身高。
- 我们将考虑对美国高中老年人的研究。这个人口的一个参数是所有高中老年人年级平均分的标准差。统计数据是1000名高中毕业生样本的成绩点平均值的标准差。
- 我们考虑即将举行的选举的所有可能选民。将有一个**计划来改变国家**。我们希望确定对这一**计划的支持程度。在这种情况下，一个参数是提案支持**倡议的可能选民人口的比例。相关统计数据是可能选民样本的相应比例。
![[基本常识]统计中的参数和非参数方法](http://www.49vv.net/d/file/p/2020/12-05/small8b9b5dc9ab8cbe53679fd0bdf05733fb1607126409.jpg)