定性数据定义和示例-教育资源网

在统计学中，有时被称为分类数据的定性数据是可以根据身体特征，助孕，颜色或与之无关的任何内容排列成类别的数据。

**队球员的头发颜色，停车场汽车的颜色，教室学生的字母等级，罐子中硬币的类型以及各种包装中糖果的形状都是定性的例子只要没有为这些描述中的任何一个分配特定的数字，数据就可以。

定性数据与定量数据形成对比，其中定量数据集具有与它们相关的数字，其评估具有共享特征的一个或多个对象的数量。通常，定量数据用于分析定性数据集。

定性与定量数据

它很容易理解定性和定量数据之间的差异：前者在定义对象或对象组的特征时不包含数字，而后者则包含数字。尽管如此，在统计属性方面进行思考时，它可能会变得混乱，统计属性包括规模和维度，这些都是定量数据而非定性数据。

为了更好地理解这些概念，**观察特定数据集的示例以及如何定义它们。在以下示例中，请观察哪些是定性数据集，哪些是定量数据集：

即使对象的特定特征或属性是定性的，例如蛋糕的巧克力或猫的黑色在数据集中包含一个数字使其成为一个量化的数字，尽管这种相互作用对于统计研究非常重要，因为它提供了数学家可以进行数字比较的类别。

鉴于定量数据对于确定特征或特征的特定频率，对象的大小和尺寸以及关于给定主题的此类信息，定性数据（如公司员工的头发或皮肤颜色或健康状况）非常重要。宠物's涂层在统计分析中可能很重要，特别是当与这些定性特征的定量数据配对时。

本质上，定性数据很重要，因为它允许统计学家形成参数，通过这些参数可以观察更大的数据集。例如，想要确定员工多样性的公司希望查看一组定性数据，如员工的种族和种族，以及员工属于这些种族和种族的频率的定量数据。

定性数据提供了观察者可以量化周围世界的方法-桌子上有三个金发女人，两个黑发女人和三个黑发女人-或者有16个新生和15个大二学生参加年度乐队旅行。

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