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很多时候，当我们研究一个群体时，我们真的在比较两个群体。根据我们感兴趣的这个小组的参数和我们处理的条件，有几种技术可用。涉及两个种群比较的统计推断程序通常不能应用于三

在统计学中，科学家可以进行许多不同的显着性检验，以确定两种现象之间是否存在关系。他们通常执行的**个是零假设检验。简而言之，零假设表明两个测量现象之间没有有意义的关系

统计和概率中使用了几个数学属性;其中两个，交换和关联属性，通常与整数，基本原理和实数的基本算术相关联，尽管它们也出现在更**的数学中。

这些性质-交换和关联-非常相似并且可

我们每人早餐吃多少卡路里？大家今天旅行有多远？我们打电话回家的地方有多大？还有多少人把它叫回家？为了理解所有这些信息，某些工具和思维方式是必要的。称为统计的数学科学有助于

基本统计中的标准问题类型是计算值的z得分，假设数据是正态分布的，并且还给出了均值和标准差。该z分数或标准分数是数据点'值高于正在测量的平均值的标准偏差的签名数。 在统计

入门统计课程的一个标准问题是计算特定值的z-分数。这是一个非常基本的计算，但是这是一个非常重要的问题。其原因是它允许我们走过无限数量的正态分布。这些正态分布可以有任

排列和组合是与概率思想相关的两个概念。这两个主题非常相似，很容易混淆。在这两种情况下，我们都从一个包含总共n个元素的集合开始，然后计算这些元素的r。我们计算这些元素的方

假设我们有一个来自感兴趣人群的随机样本。我们可能有一个关于人口分布方式的理论模型。但是，可能有几个人口参数，我们不知道这些参数。**似然估计是一种确定这些未知参数的方

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具有二项式概率分布的随机变量X的均值和方差可能难以直接计算。虽然可以清楚使用X和X2的期望值的定义需要做什么，但这些步骤的健康步道知识实际执行是一个棘手的代数和求和的

以图形方式表示数据的最常用方法之一是饼图。它的名字来自它的外观：一个已经切成几个切片的圆形馅饼。这种图形在绘制定性数据时很有用，其中信息描述的是特征或属性，而不是数字

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负二项分布是与离散随机变量一起使用的概率分布。这种类型的分布涉及为了获得预定数量的成功而必须进行的试验次数。正如我们将看到的，负二项分布与二项分布有关。此外，这种分

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