-
置信区间:4个常见错误
置信区间是推论统计的关键部分。我们可以使用概率分布中的一些概率和信息来使用样本来估计总体参数。置信区间的陈述以容易被误解的方式进行。我们将研究置信区间的正确解释
-
如何推导组合公式
在看到教科书上印刷或老师在板上书写的公式后,有时令人惊讶地发现,许多这些公式可以从一些基本的定义和仔细的思考中得出。在检查组合公式时,概率尤其如此。这个公式的推导实际
-
计算相关系数
查看散点图时需要问很多问题。最常见的一种是想知道直线接近数据的程度。为了帮助回答这个问题,有一个称为相关系数的描述性统计量。我们将看到如何计算此统计信息。
The C -
描述性和推论性统计的区别
统计领域分为两大类:描述性和推论性。这些细分市场中的每一个都很重要,提供实现不同目标的不同技术。描述性统计描述人口或数据集中发生的事情。相比之下,推理统计数据允许科学
-
手段置信区间的例子
推理统计的主要部分之一是开发计算置信区间的方法。置信区间为我们提供了一种估计总体参数的方法。我们不是说该参数等于一个确切的值,而是说该参数落在一个值的范围内。这个
-
使用标准正态分布表
正态分布出现在整个统计主题中,使用这种分布进行计算的一种方法是使用称为标准正态分布表的值表。使用此表可以快速计算出现在z分数落在本表范围内的任何给定数据集的钟形曲
-
方差和标准差
当我们测量一组数据的可变性时,有两个密切相关的统计数据:方差和标准差,它们都表明数据值是如何展开的,并且在计算中涉及类似的步骤。然而,这两个统计分析之间的主要区别在于标准
-
幼儿健康知识大全_什么是内围栏和外围栏?
数据集的一个重要特征是确定它是否包含任何异常值。幼儿健康知识大全在我们的数据集中,异常值直观地被认为是与大多数其他数据有很大不同的值。当然,这种对异常值的理解是模棱
-
中位数是多少?
这是**热门电影的午夜节目。人们在剧院外排队等待进去。假设你被要求找到线的中心。你会怎么做?
解决这个问题有几种不同的方法。**,你将不得不弄清楚有多少人在线,然后取一半 -
如何用卡方表找到临界值
统计表的使用是许多统计课程中的常见主题。虽然软件进行计算,阅读表格的技巧仍然是一个重要的。我们将看到如何使用卡方分布的值表来确定临界值。我们将使用的表格位于此处,但
-
7统计上不太可能的可怕事物
一万年前,一个相当聪明的人可以权衡被沙齿虎吃掉或在秋季收获前饥饿死亡的可能性。然而,今天,大多数人已经失去了区分真实的,迫在眉睫的对他们幸福的威胁和不太可能的事件的能力
-
假设检验的例子
推论统计的一个重要部分是假设检验。与学习与数学有关的任何东西一样,通过几个例子来研究是有帮助的。以下检查假设检验的示例,并计算I型和II型错误的概率。
我们将假设简单 -
正态分布或钟形曲线的公式
正态分布 正态分布,通常称为钟形曲线,发生在整个统计过程中。在这种情况下,说"the"钟形曲线实际上是不**的,因为这些类型的曲线有无限多。上面是一个可用于表示任何钟形曲线作
-
统计中相互排斥的含义
当且仅当事件没有共享结果时,两个事件很可能被认为是互斥的。如果我们将事件视为集合,那么当它们的交集为空时,我们会说两个事件是互斥的。我们可以表示事件A和B通过公式A∩B=
-
你刚刚吸入林肯**一次呼吸的可能性是多少?
呼吸然后呼气。你吸入的至少一种分子是亚伯拉罕·林肯**一次呼吸中的一种分子的概率是多少?这是一个定义明确的事件,因此它确实有概率。问题是这种情况有多可能发生?暂停一会儿
-
卡方分布的**值和拐点
数学统计学使用来自数学各个分支的技术来明确证明关于统计的陈述是真实的。我们将看到如何使用微积分来确定上面提到的与卡方分布的**值相对应的卡方分布的值,以及找到分布的
-
Chebyshev不平等工作表
Chebyshev不等式表示,样本中至少有1-1/K2的数据必须落在与平均值K的标准偏差之内,其中K是大于1的任何正实数。这意味着我们不需要知道数据分布的形状。只有均值和标准差,我们才
-
在Excel中查找卡方函数
统计是具有许多概率分布和公式的主题。从历史上看,涉及这些公式的许多计算都非常繁琐。为一些更常用的发行版生成了价值表,大多数教科书仍然在附录中打印这些表的摘录。虽然理
-
如何在Access 2010数据库表中添加日期或时间戳
您可能希望在许多应用程序中为每个记录添加日期/时间戳,以识别记录添加到数据库的时间。使用Now()函数在Microsoft Access中很容易做到这一点,事实上,它不应该'花费超过5分钟。在
-
零假设和替代假设
假设检验涉及仔细构建两个陈述:零假设和替代假设。这些假设看起来非常相似,但实际上是不同的。
我们如何知道哪个假设为零,哪个假设为替代?我们将会看到有几种方法可以说明差异