方便的样本定义和统计中的例子
来源:教育资源网
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发布时间:2020-12-02 07:59:32
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统计抽样的过程涉及从人口中选择一组个人。我们进行此选择的方式非常重要。我们选择样本的方式决定了我们拥有的样本类型。在各种类型的统计样本中，最容易形成的样本类型称为便利样本。
便利样本的定义
当我们根据容易获得的元素从群体中选择元素时，会形成一个方便的样本。有时，一个方便的样本被称为抓取样本，因为我们基本上是从人口中抓取样本中的成员。这是一种不依赖于随机过程的采样技术，例如我们在简单的随机样本中看到的生成样本。
便利样本示例
为了说明便利样本的想法，我们将举几个例子。这样做真的不是很难。只需考虑找到特定人群代表的最简单方法。我们很有可能形成了一个方便的样本。
- 为了确定工厂生产的绿色M&Ms的比例，我们计算了从包装中取出的绿色M&Ms的数量。
- 为了找到平均高度在一个学区的所有三年级学生中，我们测量了父母早上辍学的前五名学生。
- 为了知道家庭的平均值在我们镇上，我们平均我们与邻居的家庭价值'家庭。
- 有人想确定哪个候选人可能赢得即将到来的选举健康教育知识培训，所以她问每个人在她的朋友圈中，他们打算**。
- 一名学生正在对学生进行调查'对大学管理人员的态度，因此他在住所的地板上与他的室友和其他人交谈。
便利样本的问题
如他们的名字所示，方便的样品**容易获得。为方便的样本选择人口成员几乎没有困难。但是，这种缺乏努力需要付出代价：便利样本在统计中实际上毫无价值。
方便样本不能用于统计应用的原因是，我们不能确定它是否代表了它所选择的人口。如果我们所有的朋友都有相同的政治倾向，那么问他们打算在选举中**给谁，就不会告诉我们全国人民将如何**。
此外，如果我们考虑随机抽样的原因，我们应该看到便利样本不如其他抽样设计好的另一个原因。因为我们没有随机程序来选择样本中的个体，尽管我们的样本可能存在偏差。随机选择的样本将更好地限制偏差。
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