什么是直方图？-教育资源网

直方图是一种在统计中具有广泛应用的图形。直方图通过指示位于值范围内的数据点的数量来提供数值数据的视觉解释。这些值的范围被称为类或bin。属于每个类别的数据的频率通过使用条形图来描述。条形图越高，该区间中数据值的频率越高。

直方图与条形图

乍一看，直方图看起来与条形图非常相似。两个图都使用垂直条来表示数据。条的高度对应于类中数据量的相对频率。酒吧越高，数据的频率越高。酒吧越低，数据频率越低。但看起来可能是欺骗性的。正是在这里，两种图之间的相似性结束了。

这些图形不同的原因与数据的测量水平有关。一方面睡前小知识，条形图用于名义测量水平的数据。条形图测量分类数据的频率，条形图的类别是这些类别。另一方面，直方图用于至少在序数测量水平的数据。直方图的类是值的范围。

条形图和直方图之间的另一个关键区别与条形图的排序有关。在条形图中，通常的做法是按照降低高度的顺序重新排列条形图。但是，直方图中的条无法重新排列。它们必须按类发生的顺序显示。

上图显示了直方图。假设翻转四个硬币并记录结果。使用适当的二项式分布表或二项式公式的直接计算显示了概率没有显示头部是1/16，一个头部显示的概率是4/16。两个头的概率是6/16。三个头的概率是4/16。四个头的概率是1/16。

我们总共构建了五个类，每个类的宽度为1。这些类对应于可能的头数：零，一，二，三或四。在每个类的上方，我们绘制一个垂直条或矩形。这些条的高度对应于我们翻转四个硬币并计数头部的概率实验中提到的概率。

上述示例不仅演示了直方图的构造，而且还表明离散概率分布可以用直方图表示。实际上，离散概率分布可以用直方图表示。

为了构建表示概率分布的直方图，我们首先选择类。这些应该是概率实验的结果。每个类的宽度应该是一个单位。直方图条的高度是每个结果的概率。通过以这种方式构造的直方图，条的面积也是概率。

由于这种直方图给了我们概率，它受到几个条件的影响。一个规定是只有非负数可以用于比例尺，它给我们给定直方图条的高度。第二个条件是，由于概率等于面积，所以条的所有面积必须加起来总共一个，相当于****。

直方图中的条不需要是概率。直方图在概率以外的领域很有用。无论何时我们希望比较定量数据的出现频率，直方图都可以用来描述我们的data集。

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