了解社会学中的测量水平和尺度
测量水平是指在科学研究中测量变量的特定方式，测量尺度是指研究人员用于以有组织的方式对数据进行排序的特定工具，具体取决于他们选择的测量水平。
选择测量的水平和规模是研究设计过程的重要组成部分，因为它们对于数据的系统化测量和分类是必要的，因此对于数据的分析和从中得出的结论也是有效的。
在科学领域，有四种常用的测量水平和尺度：标称，序数，间隔和比率。这些是由心理学家斯坦利·史密斯·史蒂文斯（Stanley Smith-Stevens）开发的，他在1946年的Science中的一篇题为"关于测量尺度理论的文章中写了关于它们。"每个测量水平及其相应的尺度能够测量四个测量属性中的一个或多个，包括身份，大小，相等的间隔，最小值为零。
这些不同级别的测量有一个层次结构。随着测量水平的降低（名义上的，有序的），假设通常限制较少，数据分析不太敏感。在层次结构的每个层次结构中，当前级别除了新的内容之外，还包括其下方的所有质量。通常，希望具有较高水平的测量（间隔或比率）而不是较低水平的测量。让我们按照层次结构中从**到**的顺序检查每个度量级别及其相应的比例。
标称水平和比例
名义尺度用于命名您在研究中使用的变量中的类别。这种规模不提供值的排名或排序;它只是为变量中的每个类别提供一个名称，以便您可以在其中跟踪它们你的数据。也就是说，它仅满足身份和身份的度量。
社会学中的常见例子包括助孕（男性或女性），种族（白人，黑人，西班牙裔，亚洲人，美洲印第安人等）和阶级（穷人，工人阶级，中产阶级，上等）的名义追踪。当然，还有许多其他变量可以用名义尺度来衡量。
名义测量水平也被称为分类测量，本质上被认为是定性的。在进行统计研究和使用这种测量水平时，可以使用模式或最常见的值作为衡量集中趋势的指标。
序数级别和比例
当研究人员想要测量不容易量化的东西时，例如感受或意见，使用序数尺度。在这样的比例内，变量的不同值是逐步排序的，这使得比例有用且信息丰富。它满足身份和规模的属性。然而，重要的是要注意，由于这样的尺度是不可量化的，变量类别之间的**差异是不可知的。
在社会学中，有序尺度通常用于衡量人们对社会问题的看法和观点，如****和助孕主义，或者在政治选举中某些问题对他们有多重要。例如，如果一位研究人员想要衡量一个人群认为****是一个问题的程度，他们可能会问一个问题，比如"今天我们社会的****问题有多大？"并提供以下响应选项防控疫情健康知识："它'这是一个大问题，""这有点问题，""这是一个小问题，"和"****不是问题。"
当使用这个水平和测量尺度时，它是表示集中趋势的中位数。
![[基本常识]统计中的参数和非参数方法](http://www.49vv.net/d/file/p/2020/12-05/small8b9b5dc9ab8cbe53679fd0bdf05733fb1607126409.jpg)