社会学统计简介
社会学研究可以有三个不同的目标：描述，解释和预测。描述始终是研究的重要组成部分，但大多数社会学家试图解释和预测他们观察到的结果。社会学家最常用的三种研究方法是观察技术，调查和实验。在每种情况下，都涉及测量，产生一组数字，这些数字是研究研究产生的结果或数据。社会学家和其他科学家总结数据，找到数据集之间的关系，并确定实验操作是否影响了一些感兴趣的变量。
统计这个词有两个含义：
- 应用数学技术来组织，总结和解释数据的领域。
- 实际的数学技术本身。统计知识有许多实际好处。
即使是对统计数据的基本了解，也可以让您更好地评估记者，天气预测器，电视广告商，政治候选人，政府官员以及其他可能在其提供的信息或论点中使用统计数据的人员提出的统计索赔。
数据表示
数据通常以频率分布表示，频率分布表示一组分数中每个分数的频率。社会学家也使用图表来表示数据。这些包括饼图，频率直方图和线图。线图在表示实验结果时很重要，因为它们用于说明独立变量和因变量之间的关系。
描述性统计
描述性统计总结和组织研究数据。集中趋势的度量代表一组分数中的典型分数。模式是最常见的分数，中位数是中间分数，平均值是分数集的算术平均值。可变性度量表示分数的分散程度。范围是**和**分数之间的差异。方差是与得分集的平均值的平方偏差的平均值，标准偏差是方差的平方根。
许多测量值落在正常或钟形曲线上。一定比例的分数低于正常曲线横坐标上的每个点。百分位数表示分数低于特定分数的百分比。
相关统计
相关统计评估两组或更多组分数之间的关系电力科普。相关性可以是正的或负的，并且从0.00到正负1.00变化。相关性的存在并不一定意味着一个相关变量导致另一个相关变量的变化。相关性的存在也不排除这种可能性。相关性通常绘制在散点图上。也许最常见的相关技术是Pearson'乘积矩相关。将Pearson's乘积矩相关平方得到确定系数，该系数将指示一个变量中另一个变量所占的方差量。
推论统计
推论统计允许社会研究人员确定他们的发现是否可以从他们的样本推广到他们所代表的人群。考虑一个简单的调查，其中暴露于一个条件的实验组与对照组进行比较。对于两组平均值之间的差异具有统计学意义，差异必须具有通过正常随机变化发生的低概率（通常小于5%）。
来源：
- 麦格劳-希尔。（2001年）。社会学统计入门。http://www.mhhe.com/socscience/sociologics/statistics/statäuintro.htm
![[基本常识]统计中的参数和非参数方法](http://www.49vv.net/d/file/p/2020/12-05/small8b9b5dc9ab8cbe53679fd0bdf05733fb1607126409.jpg)