如何使用条形图显示数据

条形图是一种可视化表示定性数据的方法。当信息涉及特征或属性并且不是数字时,定性或分类数据就会发生。这种图形强调了使用垂直或水平条测量的每个类别的相对大小。每个特征对应一个不同的栏。酒吧的安排是按频率排列的。通过查看所有条形图,可以很容易地一目了然地看出一组数据中的哪些类别主导了其他类别。类别越大,其酒吧就越大。

大酒吧还是小酒吧?

要构建条形图,我们必须首先列出所有类别。除此之外,我们还指出每个类别中有多少数据集成员。按频率顺序排列类别。我们这样做是因为频率**的类别最终将由**的条形表示,而频率**的类别将由最小的条形表示。

对于带有垂直条的条形图,绘制带有编号刻度的垂直线。刻度上的数字将对应于条的高度。我们在规模上需要的**数量是频率**的类别。比例的底部通常为零,但是,如果我们的酒吧的高度太高,那么我们可以使用大于零的数字。

我们绘制此栏并用类别标题标记其底部。然后,我们继续下一个类别的上述过程,并在包含所有类别的条时结束。酒吧应该有一个差距,将他们彼此分开。

示例

要看到条形图的例子,假设我们通过调查当地小学的学生收集一些数据。我们要求每个学生告诉我们他或她最喜欢的食物是什么。健康素养知识在200名学生中,我们发现100名喜欢比萨饼t、 80像奶酪手术,20有最喜欢的意大利面食品。这意味着**的酒吧(身高100)属于比萨饼类别。下一个**的酒吧是80个单位高,对应于奶酪手术。第三个也是**一个栏代表最喜欢意大利面的学生,只有20个单位高。

生成的条形图如上所示。请注意,比例和类别都清楚标记,所有的酒吧都是分开的。乍一看,我们可以看到,虽然提到了三种食物,但比萨饼和奶酪手术显然比意大利面更受欢迎。

与饼图

对比

条形图与饼图类似,因为它们都是用于定性数据的图形。在比较饼图和条形图时,人们普遍认为在这两种图之间,条形图是优越的。其中一个原因是,人眼更容易说出酒吧高度之间的差异,而不是馅饼中的楔子。如果有几个类别要绘制,那么可以有许多看起来相同的饼楔。使用条形图,可以更容易地比较知道哪个条形更高的高度。

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直方图

条形图有时会与直方图混淆,可能是因为它们彼此相似。直方图确实也使用条形图来绘制数据,但直方图处理的是数值数据而不是定性数据的定量数据,以及不同的测量水平。