统计中的配对数据-教育资源网

统计中的配对数据（通常称为有序对）是指群体个体中的两个变量，它们被链接在一起以确定它们之间的相关性。为了将数据集视为配对数据，必须将这两个数据值彼此附加或链接，而不是单独考虑。

配对数据的想法与每个数据点的一个数字与其他定量数据集的通常关联形成对比，因为每个单独的数据点与两个数字相关联健康知识演讲稿，提供允许统计学家观察这些变量之间关系的图形在人口中。

当一项研究希望比较人群中的两个变量以得出关于观察到的相关性的某种结论时，使用这种配对数据方法。当观察这些数据点时，配对的顺序很重要，因为**个数字是一个事物的度量，而第二个数字是完全不同的度量。

配对数据示例

要查看配对数据的示例，假设教师计算每个学生为特定单位打开的作业分配数，然后将此数字与每个学生在单元测试中的百分比配对。这些对如下：

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在这些配对数据集中，我们可以看到e作业数量总是在有序对中****，而在测试中获得的百分比排名第二，如**例（10,95%）所示。

虽然对这些数据的统计分析也可以用来计算完成的家庭作业的平均数量或平均考试成绩，但可能还有其他问题需要询问数据。在这种情况下，教师想知道提交的作业任务数量与测试表现之间是否存在任何联系，并且教师需要保持数据配对才能回答这个问题。

相关和回归的统计技术用于分析配对数据，其中相关系数量化数据沿直线的紧密程度并测量线性关系的强度。

另一方面，回归用于多种应用，包括确定哪条线最适合我们的数据集。然后，该行可用于估计或预测x的值的y值，这些值不属于我们原始数据集的一部分。

有一种特殊类型的图形特别适合称为散点图的配对数据。在这种类型的图中，一个坐标轴表示配对数据的一个量，而另一个坐标轴表示配对数据的另一个量。

上述数据的散点图将使x轴表示转入的作业数量，而y轴表示单元测试中的分数。