假设检验简介

假设检验是统计核心的主题。这种技术属于一个被称为推理统计的领域。来自心理学,市场营销学和医学等各个不同领域的研究人员提出了关于正在研究的人群的假设或主张。该研究的最终目标是确定这些声明的有效性。精心设计的统计实验从人群中获取样本数据。数据反过来用于检验关于人口的假设的准确性。

罕见事件规则

假设检验基于数学领域,称为概率。概率为我们提供了一种方法来量化事件发生的可能性。所有推论统计的基本假设都涉及罕见事件,这就是为什么概率被广泛使用的原因。罕见事件规则指出,如果做出假设并且某个观察事件的概率非常小,则该假设很可能是不正确的。

这里的基本思想是,我们通过区分两个不同的事物来测试一个声明:

  1. 极不可能偶然发生的事件。

如果发生极不可能发生的事件,那么我们通过说明确实发生了罕见事件或我们开始的假设不正确来解释这一点。

预后因素和概率

作为直观掌握假设检验背后思想的一个例子,我们将考虑以下故事。

这是一个美丽的日子,所以你决定散步。当你走路时,你会遇到一个神秘的陌生人。“不要担心,”他说,“这是你的幸运一天。我是seers的seer和预测者的预测者。我可以预测未来,并且比其他任何人都更准确。事实上,95%的我是对的。只需1000美元,我会在接下来的十周内为您提供抽奖票号码。你几乎肯定会获胜一次,可能还会获胜几次。”

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这听起来太棒了,但你很感兴趣。“证明它,”你回复。“告诉我,你真的可以预测未来,那么我会考虑你的提议。”

“当然。我不能免费给你任何获奖的抽奖号码。但我会向你展示我的力量如下。在这个密封的信封里是一张编号为1到100的纸张,后面写着'头部'或'尾部'。回家时,翻转硬币100次,并按照获得结果的顺序记录结果。然后打开信封并比较两个列表。我的列表将准确匹配至少95个投币者。”

你以怀疑的态度拿着信封。“如果你决定接受我的报价,我明天会在同一时间在这里。”

当你回家时,你认为陌生人已经想到了一种创造性的方法来控制人们的钱。然而,当你回家时,你翻转一枚硬币并写下哪些投掷物给你头,哪些是尾巴。然后打开信封并比较两个列表。

如果列表仅在49个位置匹配,则可以得出结论,陌生人充其量只是妄想,而在进行某种scam时则更糟。毕竟,仅靠机会大约有一半的时间是正确的。如果是这种情况,你可能会改变你的步行路线几周。

另一方面,如果列表匹配96次呢?偶然发生这种情况的可能性非常小。由于预测100枚硬币中的96枚是极不可能的,因此您得出结论,您对陌生人的假设是不正确的科普宣传,他确实可以预测未来。

正式程序

这个例子说明了假设检验背后的想法,是进一步研究的一个很好的介绍。确切的程序需要专门的术语和逐步的程序,但想法是一样的。罕见事件规则提供了拒绝一个假设并接受另一个假设的**。