概率和统计之间的差异

概率和统计是两个密切相关的数学课题。两者都使用了很多相同的术语,两者之间有许多联系点。概率概念和统计概念之间没有区别是非常普遍的。很多时候,这两个主题的材料都被集中在“概率和统计”的标题下,并没有试图区分哪些主题来自哪个学科。尽管有这些做法和主题的共同点,但它们是截然不同的。概率和统计之间有什么区别?

什么是已知的

概率和统计之间的主要区别与知识有关。通过这个,我们指的是当我们处理问题时已知的事实。概率和统计中固有的是一个人口,由我们感兴趣的每个人组成,以及一个样本,由从人口中选择的个人组成。

概率问题将从我们了解人口组成的一切开始,然后会问:“从人口中选择或抽样具有某些特征的可能性是多少?”

示例

通过考虑袜子的抽屉,我们可以看到概率和统计之间的差异。也许我们有一个带有100个袜子的抽屉。根据我们对袜子的了解,我们可能会有统计问题或概率问题。

如果我们知道有30个红色袜子,20个蓝色袜子和50个黑色袜子,那么我们可以使用概率来回答关于这些袜子的随机样本的构成的问题。这种类型的问题是:

  • “我们从抽屉中抽取两个蓝色袜子和两个红色袜子的可能性是多少?“
  • ”我们拔出3袜子并穿一双袜子的概率是多少?“
  • ”我们博士的概率是多少aw五个袜子,需要更换,它们都是黑色的?“

如果相反,我们不知道抽屉中袜子的类型,那么我们就进入统计领域。统计数据有助于我们根据随机样本推断有关人口的属性。统计性质的问题国庆小知识是:

  • 从抽屉中随机抽取十个袜子产生一个蓝色袜子,四个红色袜子和五个黑色袜子。抽屉中黑色,蓝色和红色袜子的总比例是多少?
  • 我们从抽屉中随机抽取10张袜子,记下黑袜子的数量,然后将袜子放回抽屉。这个过程完成了五次。每个试验的平均袜子数量是7个。抽屉中黑袜子的真实数量是多少?

共性

当然,概率和统计确实有很多共同点。这是因为统计数据是建立在概率的基础之上的。虽然我们通常没有关于人口的完整信息,但我们可以使用定理和概率结果来得到统计结果。这些结果告诉我们人口。

所有这些的基础是我们正在处理随机过程的假设。这就是为什么我们强调与袜子抽屉一起使用的采样过程是随机的。如果我们没有随机样本,那么我们不再基于概率中存在的假设。

概率和统计数据密切相关,但存在差异。如果你需要知道什么方法是合适的,只需问自己你知道的是什么。