如何计算误差幅度-教育资源网

很多时候，政治民意调查和其他统计应用程序都会以错误的方式陈述他们的结果。看到一项民意调查显示，在一定比例的受访者中支持某个问题或候选人，加减一定比例，这并不罕见。正是这个正负项是误差范围。但是如何计算误差幅度？对于足够大的人口的简单随机样本，保证金或错误实际上只是样本规模和使用的置信水平的重述。

误差范围的公式

在下文中，我们将使用误差范围的公式。我们将尽可能计划最坏的情况，在这种情况下，我们不知道我们民意调查中的问题是什么真正的支持水平。如果我们确实知道这个数字，可能是通过以前的**数据，我们最终会得到较小的错误率。

我们将使用的公式是：E=z/（2√n）

我们需要计算误差幅度的**条信息是确定我们想要的置信水平。这个数字可以是小于****的任何百分比，但最常见的置信水平是90%，95%和99%。在这三个中，最常使用95%的水平。

如果我们从1中减去置信水平，那么我们将获得公式所需的α值，写为α。

计算保证金或错误的下一步是找到适当的临界值。这由上式中的术语z表示。由于我们假设了一个大样本的简单随机样本，因此我们可以使用z-分数的标准正态分布。

假设我们正在95%的置信度下工作。我们想看看46 z-得分z*，-z*和z*之间的面积为0.95。从表中，我们看到这个临界值是1.96。

我们也可以通过以下方式找到临界值。如果我们用α/2来思考，因为α=1-0.95=0.05，我们看到α/2=0.025。现在，我们在表格中搜索以找到z分数，其右侧面积为0.025。我们最终会得到1.96的相同临界值。

其他信心水平将给我们不同的临界值。置信度越高，临界值越高。90%置信度的临界值（相应的α值为0.10）为1.64。99%置信度的临界值（相应的α值为0.01）为2.54。

我们需要使用该公式计算误差幅度的**其他数字是样本大小，在公式中用n表示。然后我们取这个数字的平方根。

由于这个数字在上面的公式中的位置，我们使用的样本量越大，误差幅度越小。因此，大样本优于小样本。但是心理小知识，由于统计抽样需要时间和金钱资源，因此我们无法增加样本量。公式中平方根的存在意味着样本大小的四倍只会是误差幅度的一半。

为了理解这个公式，让我们看看几个例子。

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