正态分布或钟形曲线的公式

正态分布

正态分布,通常称为钟形曲线,发生在整个统计过程中。在这种情况下,说"the"钟形曲线实际上是不**的,因为这些类型的曲线有无限多。

上面是一个可用于表示任何钟形曲线作为x的函数的公式。该公式的几个特征应该更详细地解释。

公式的特征

  • 有无数的正态分布。一个特定的正态分布完全由我们分布的平均值和标准差决定。
  • 我们分布的平均值用小写的希腊字母mu表示。这写为μ。这个平均值表示我们分布的中心。
  • 由于指数中存在平方,我们对垂直线具有水平对称性x=μ。
  • 我们分布的标准偏差用小写希腊字母sigma表示。这写为σ。我们的标准偏差值与我们分布的扩展有关。随着σ值的增加,正态分布变得更加分散。特别是分布的峰值不那么高,分布的尾部变得更厚。
  • 希腊字母π是数学常数pi。这个数字是不合理的和超越的。它具有无限的非重复小数扩展。这个十进制扩展从3.14159开始。pi的定义通常在几何中遇到。在这里,我们知道pi被定义为一个圆's周长与其直径之间的比率。无论我们构造什么圆,这个比率的计算给我们相同的值。
  • 字母e代表另一个数学常数。这个常数的值是大约2.71828,也是非理性的和超越的。这个常数是在研究连续复合的兴趣时首次发现的。
  • 指数中有一个负号,指数中的其他项是平方的。这意味着指数总是非正的。因此,该函数是小于平均值μ的所有x的递增函数。对于大于μ的所有x,该函数都在减小。
  • 有一个水平渐近线对应于水平线y=0。这意味着函数的图形从不接触x轴并具有零。但是,该函数的图形确实任意接近x轴。
  • 存在平方根项以标准化我们的公式。这个术语意味着当我们整合函数来找到曲线下的面积时,曲线下的整个区域为1.该总面积值对应于****。
  • 此公式用于计算与正态分布相关的概率。我们可以使用一个值表来执行计算,而不是直接使用此公式计算这些概率。

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