Excel中峰度的KURT函数

峰度是一种描述性统计数据,与其他描述性统计数据(如平均值和标准差)不同。描述性统计数据提供有关数据集或分布的某种摘要信息。由于平均值是数据集中心的测量值和数据集分布的标准偏差,峰度是分布失败厚度的测量值。

峰度公式可能有点繁琐,因为它涉及几个中间计算。然而,统计软件极大地加速了计算峰度的过程。我们将看到如何使用Excel计算峰度。

峰度类型

在看到如何使用Excel计算峰度之前,我们将研究一些关键定义。如果分布的峰度大于正态分布的峰度,则它具有正的过量峰度并且被称为leptokurtic。如果分布的峰度小于正态分布,则其具有负的过度峰度,并被称为扁桃体。有时峰度和过峰度这两个词可以互换使用,所以一定要知道你想计算哪一个。

Excel中的峰度

使用Excel计算峰度非常简单。执行以下步骤简化了使用上面显示的公式的过程.Excel's峰度函数计算过量峰度。

  1. 将数据值输入单元格。
  2. 在新单元格类型=KURT(
  3. 突出显示数据所在的单元格。或键入包含数据的单元格范围。
  4. 确***键入关闭括号)
  5. 然后按下输入键。

单元格中的值是数据集的过量峰度。

对于较小的数据集,有一种替代策略可以起作用健康小知识图片大全

  1. 空单元格类型=KURT(
  2. 输入数据值,每个值用逗号分隔。
  3. 用括号括起来)
  4. 按输入键。

这种方法并不可取,因为数据隐藏在函数中,我们无法对输入的数据进行其他计算,例如标准偏差或均值。

限制

同样重要的是要注意,Excel受峰度函数KURT可以处理的数据量的限制。可用于此功能的**数据值为255。

由于该函数包含分母中的数量(n-1),(n-2)和(n-3)为了使用这个Excel函数,我们必须有一个至少有四个值的数据集。对于大小为1,2或3的数据集,我们将有一个除以零的误差。我们还必须有一个非零标准偏差,以避免零误差的划分。

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