统计中的样本类型-教育资源网

统计中有两个分支，描述性和推论性统计。在这两个主要分支中，统计抽样主要涉及推论统计。这种统计数据背后的基本思想是从统计样本开始。在我们有这个样本后，我们然后尝试说一些关于人口的事情。我们很快就意识到我们抽样方法的重要性。

统计中有各种不同类型的样本。这些样本中的每一个都是根据其成员如何从人群中获得而命名的。能够区分这些不同类型的样本非常重要。下面列出了一些最常见的统计样本的简要说明。

样本类型列表

随机样本-这里人口的每个成员同样可能是样本的成员。通过随机过程选择成员。
简单随机样本-这种类型的儿童科普手抄报样本很容易与随机样本混淆因为它们之间的差异非常微妙。在这种类型的样本中，个体是随机获得的，因此，每个人都同样有可能被选中。同样有必要选择每一组17个n 18个人。自愿回应样本——来自人口的受试者决定他们是否将成为样本的成员。这种类型的样本不可靠，无法做出有意义的选择
便利样本-这种类型的样本的特征是从群体中选择易于获取的成员。同样，这对于抽样技术来说通常不是一种值得的风格。
系统样本-基于有序系统选择系统样本。
集群样本-集群样本涉及使用一个简单的随机样本，该样本包含种群包含的明显群体。