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什么是西格玛领域?
集合论有许多思想支持概率。一个这样的想法是西格玛领域。sigma字段指的是我们应该使用的样本空间子集的集合,以建立概率的数学形式定义。sigma字段中的集合构成了样本空间中
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标准差的范围规则
标准偏差和范围都是数据集扩展的度量。每个数字都以自己的方式告诉我们数据的间隔方式,因为它们都是变化的度量。虽然范围和标准偏差之间没有明确的关系,有一个经验法则可以将
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如何对分布峰度进行分类
数据分布和概率分布并非都是相同的形状。有些是不对称的,偏向左侧或右侧。其他分布是双峰的,有两个峰值。谈论分布时要考虑的另一个特征是最左侧和最右侧分布尾部的形状。峰度
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方便的样本定义和统计中的例子
统计抽样的过程涉及从人口中选择一组个人。我们进行此选择的方式非常重要。我们选择样本的方式决定了我们拥有的样本类型。在各种类型的统计样本中,最容易形成的样本类型称为
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什么是系统样本?
统计中有许多不同类型的采样技术。这些技术是根据获得样本的方式命名的。接下来我们将检查一个系统样本,并更多地了解用于获取此类样本的有序过程。
系统样本的定义系统样 -
电源集中有多少元素?
集合a的幂集是a的所有子集的集合。当使用具有n个元素的有限集合时,我们可能会问的一个问题是:“在a的幂集中有多少个元素?“我们将看到这个问题的答案是2n,并在数学上证明为什么
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二项分布的预期值
二项式分布是一类重要的离散概率分布。这些类型的分布是一系列n独立的伯努利试验,每个试验都有恒定的成功概率p。与任何概率分布一样,我们想知道它的意思或中心是什么。为此,我
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垄断被捕的可能性
在游戏垄断中,有许多功能涉及概率的某些方面。当然,由于在板上移动的方法涉及滚动两块骰子,因此很明显游戏中存在一些机会因素。其中一个明显的地方是被称为监狱的游戏部分。我
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统计的稳健性
在统计学中,术语鲁棒性或鲁棒性是指根据研究希望实现的统计分析的特定条件,统计模型,测试和程序的强度。鉴于满足这些研究条件,可以通过使用数学证明来验证模型是正确的。
许多 -
如何在Excel中使用RAND和RandBeen函数
有时我们希望在没有实际执行随机过程的情况下模拟随机性。例如,假设我们想分析1000000枚公平硬币的特定实例。我们可以将硬币折腾一百万次并记录结果,但这需要一段时间。另一
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有或没有更换的取样
统计抽样可以通过多种不同的方式完成。除了我们使用的抽样方法的类型之外,还有另一个问题涉及我们随机选择的个人具体发生了什么。抽样时出现的问题是"在我们选择个人并记录