-
什么是统一分配?
有许多不同的概率分布。这些分布中的每一个都具有适合特定设置的特定应用和使用。这些分布范围从熟悉的钟形曲线(又称正态分布)到鲜为人知的分布,例如伽马分布。大多数分布涉及
-
什么是抽样分布
统计抽样在统计中经常使用。在这个过程中,我们的目标是确定一些关于人口的事情。由于种群通常规模较大,我们通过选择具有预定大小的种群子集来形成统计样本。通过研究样本,我们
-
对随机序列进行运行测试
给定一系列数据,我们可能想知道的一个问题是序列是否偶然发生现象,或者数据是否不是随机的。随机性很难识别,因为很难简单地查看数据并确定它是否是偶然产生的。一种可用于帮助
-
数学小知识大全:置换测试的例子
在统计中提出一个始终重要的问题是:“观察到的结果是仅由于偶然性,还是具有统计意义?“一类假设检验,称为置换检验,使我们能够检验这个问题。这种测试的概述和步骤是:
我们将研 -
Leap Day统计
以下探讨了飞跃年的不同统计方面。由于地球围绕太阳的革命的天文事实,leap年还有一天。几乎每四年都是一个飞跃年。 地球围绕太阳旋转大约需要365天和四分之一天,然而,标准日历
-
如何在数学中使用“如果只有当”
在阅读统计和数学时,经常出现的一个短语是“当且仅当”。这个短语特别出现在数学定理或证明的陈述中。但是,这个说法究竟是什么意思?
在数学中,当且仅当意味着什么? 要理解“当 -
统计中的衡量水平
并非所有数据都是平等创建的。按不同标准对数据集进行分类很有帮助。有些是定量的,有些是定性的。一些数据集是连续的,一些是离散的。 分离数据的另一种方法是将其分为四个测
-
Alpha和P值有什么区别?
在进行显着性检验或假设检验时,有两个容易混淆的数字。这些数字很容易混淆,因为它们都是零到一之间的数字,并且都是概率。一个数字称为测试统计量的p值。另一个感兴趣的数字是
-
解释变量和响应变量之间的差异
统计变量可以分类的众多方式之一是考虑解释变量和响应变量之间的差异。虽然这些变量是相关的,但它们之间有重要的区别。在定义这些类型的变量之后,我们将看到这些变量的正确识
-
数字Pi:3.14159265。。。
数学中使用最广泛的常数之一是数字pi,用希腊字母π表示。pi的概念起源于几何学,但这个数字在整个数学中都有应用,并出现在包括统计和概率在内的广泛主题中。Pi甚至获得了文化认
-
研究中的相关性分析
相关性是指两个变量之间关系的强度的术语,其中强相关或高相关意味着两个或多个变量彼此具有强关系,而弱相关或低相关意味着变量几乎不相关。相关分析是研究与可用统计数据的关
-
卡片标准甲板的特点
标准的卡片甲板是一个常见的样本空间,用于概率例子。卡片甲板是具体的。此外,卡片甲板具有各种待检查的特征。这个样本空间很容易理解,但可以用于许多不同类型的计算。 列出所
-
什么是最小二乘线?
散点图是一种用于表示配对数据的图形。解释变量沿水平轴绘制,响应变量沿垂直轴绘制。使用这种类型的图形的一个原因是寻找变量之间的关系 在一组配对数据中寻找的最基本模式
-
统计中的人口是多少?
在统计学中,术语群体用于描述特定研究的主题-作为统计观察主题的所有人或每个人。人口规模可以大或小,并由任何数量的特征来定义,尽管这些群体通常是专门定义的而不是模糊的-例
-
Excel中T分布的函数
Microsoft的Excel可用于执行统计中的基本计算。有时了解可用于特定主题的所有功能是有帮助的。在这里,我们将考虑Excel中与学生t分布相关的功能。除了使用t分布进行直接计算
-
如何计算**期望值
期望值的概念可以用来分析**赌博游戏。从概率来看,我们可以用这个想法来确定从长远来看,我们通过玩**会损失多少钱。 Background美国的健康知识话术**轮包含38个相同大小的空
-
假设检验的一个例子
数学和统计不适合旁观者。为了真正了解正在发生的事情,我们应该阅读并通过几个例子来解决。如果我们知道假设检验背后的想法并查看方法概述,那么下一步就是看看一个例子。以下
-
斯坦宁得分的例子
Stanine分数是将原始分数重新缩放为九分制的一种方法。这个九点量表提供了一种简单的方法来比较个人,而不用担心原始分数的微小差异。Stanine分数通常与标准化测试一起使用,并
-
统计中的相关性和因果关系
午餐一天,一名年轻女子正在吃一大碗冰淇淋,一名教职员工走到她身边说:“你**小心,冰淇淋和溺水之间有很高的统计相关性。”她必须给他一个困惑的样子,因为他详细阐述了一些。“冰
-
集合论
集合论是所有数学的基本概念。这一数学分支为其他主题奠定了基础。 直观地说,集合是对象的集合,称为元素。虽然这似乎是一个简单的想法,但它有一些深远的影响。 元素一组元素