线性回归是一种统计工具，用于确定直线拟合一组配对数据的程度。最适合该数据的直线称为最小二乘回归线。该线可以多种方式使用。其中一个用途是估计解释变量给定值的响应变量

在推论统计中，人口比例的置信区间依赖于标准正态分布来确定给定人口统计样本的给定人口的未知参数。其中一个原因是，对于合适的样本量，标准正态分布在估计二项分布方面做得很好

很多时候，政治民意调查和其他统计应用程序都会以错误的方式陈述他们的结果。看到一项民意调查显示，在一定比例的受访者中支持某个问题或候选人，加减一定比例，这并不罕见。正是这

概率和统计是两个密切相关的数学课题。两者都使用了很多相同的术语，两者之间有许多联系点。概率概念和统计概念之间没有区别是非常普遍的。很多时候，这两个主题的材料都被集中

伽玛函数是一个有点复杂的函数。这个函数用于数学统计。它可以被认为是一种概括因子的方法。

作为函数的阶乘函数我们在数学生涯的早期就知道，为非负整数n定义的阶乘是描述

Powerball是一种多态彩票，由于其数百万美元的累积奖金而非常受欢迎。其中一些累积金额远远超过1亿美元。从概率意义上讲，一个有趣的探索离子是：“如何根据获胜的可能性计算赔率

并非所有假设检验的结果都是相等的。假设检验或统计显着性检验通常具有与其相关的显着性水平。这种重要程度通常用希腊字母alpha表示。统计类中出现的一个问题是，“我们的假

置信区间是推论统计的一部分。本主题背后的基本思想是使用统计样本估计未知总体参数的值。我们不仅可以估计参数的值，但我们也可以调整我们的方法来估计两个相关参数之间的差

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钟形曲线出现在整个统计数据中。各种测量，例如种子的直径，鱼鳍的长度，SAT上的分数以及单个纸张的重量，在绘制它们时都形成钟形曲线。所有这些曲线的一般形状是相同的。但是所有

您可能要考虑的数据的一个特征是时间。识别此顺序并随时间推移显示变量值变化的图称为时间序列图。

假设你想研究一个地区的整个月的气候。每天中午你都会注意到温度并将其

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假设检验是统计核心的主题。这种技术属于一个被称为推理统计的领域。来自心理学，市场营销学和医学等各个不同领域的研究人员提出了关于正在研究的人群的假设或主张。该研究的

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数据可以分为四个测量级别之一。这些级别是名义，顺序，间隔和比率。这些测量级别中的每一个都表示数据显示的不同特征。阅读这些级别的完整说明，然后通过以下步骤进行排序。您也

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Chuck-a-Luck是一场偶然的游戏。三个骰子被卷绕，有时西瓜小知识在金属丝框架中。由于这个框架，这个游戏也被称为鸟笼。这种游戏更常见于肉食场而不是健身房。但是，由于使用随机

入门统计课程中典型的一种问题是找到正态分布变量的某个值的z分数。在提供了这个基本原理之后，我们将看到几个执行这种计算的例子。

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